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32 aus forschung und wissenstransfer gridanalysis 33

Eingabe Extraktion des Features Ausgabe Line Loading
1
0.9
1 1.04
1.02 0.98
0.8
0.8
Modell 1 CNN 1 0.96
0.6 0.7 0.98
I in p.u. 0.4 0.6 Voltage magnitude in p.u. 0.96 0.94
0.94
0.2
Convolution Activation * Pooling ** Convolution Activation * Pooling ** Dense / fc Dense / fc 8 0 0.5 0.92 0.92
0.9
6 100 0.4 0.88 10 0.9
*Activation ReLU **z.B. MaxPooling 4 50 0 5
2 0.3 5 10 15 0.88
0 0 20 25 0
Knoten ID Zeit in h 0.2 Zeit in h Knoten ID
Modell m DNN KOMBINATION DER MODELLE
Mögliche Eingabeparameter 1.05 1
Messstation n – Abgang m 0.8
Spannung 1 1 Voltage magnitudes node 9 lower voltage limit transformer load take-over current
Spannung 2 0.6
Spannung 3 0.95
Strom 1 0.4 loading in p.u.
Strom 2 voltage magnitude in p.u.
Strom 3 0.9 0.2
[…] Modell 1
Smart Meter sm 0.85 0
[…] 06 12 18 24
PV Anlage p Eingabe
[…] (z.B. Spannung) 3 2 green (1) amber (2) red (3)
Status Netzschalter sn 0 gridstate 1
[…] 61 21 82 4
time in h
Schematischer Ablauf der Netzzustandsdiagnose: Netzberechnung und KI-Verfahren

KI-basierte Stromnetz- Darüber hinaus erfolgen ein Entwurf und eine Ent- pro jek t
Die Partner simulation der htw saar wicklung eines Verfahrens zur automatisierten Netz- GridAnalysis – KI-basierte Systemanalyse
schutzanalyse. von Stromverteilnetzen im Normal- und
Das Institut für Elektrische Energiesysteme der Kurzschlussbetrieb
Die Partner Deutsches Forschungszentrum für Das Vorhaben der htw saar hat die drei Zielebenen: htw saar bringt seine Kompetenzen im Arbeitsgebiet
Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), VSE Verteilnetz Netz, Netzsimulation und Netzschutztechnik. der Berechnung von Stromnetzen und der Netz- pro jek tl a uf Z eit
GmbH, Stadtwerke Saarlouis GmbH und die Hoch- Zum einen thematisiert die Forschungsarbeit der schutztechnik in das Förderprojekt GridAnalysis ein. 1.09.2020 – 31.08.2023
schule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes htw saar die Konzeption, Entwicklung und Erprobung Es wird ein eigenes Netzberechnungsprogramm als
(htw saar) kombinieren Kernkompetenzen in dem unterschiedlicher Lösungen zur Optimierung von Forschungstool zur Verfügung gestellt. Das Institut pro jek tp ar tner
Forschungsprojekt. Das Konsortium vereint damit Lastflüssen in Stromnetzen. übernimmt die Steuerung des Gesamtprojektes als → Deutsches Forschungszentrum für
saarländische Forschungseinrichtungen mit den Weiterhin werden eine KI-basierte Netzzustands- Konsortialführer. Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Schwerpunkten Künstliche Intelligenz und Simula- analyse und eine KI-basierte Netzzustandsdiagnose → VSE Verteilnetz GmbH
tion von Stromnetzen. Gleichzeitig werden mit den entwickelt. Hiermit sollen Prognosen zur frühzeitigen Weitere Informationen zu GridAnalysis unter: → Stadtwerke Saarlouis GmbH
Stromnetzbetreibern städtische und ländliche Ver- Erkennung von kritischen Netzzuständen und daraus ab- www.gridanalysis.de
sorgungsgebiete sowie unterschiedliche Spannungs- geleitete Handlungsempfehlungen ermittelt werden.  p ro jek tleitun G /
ebenen abgedeckt. Die generischen Modelle der Netzschutztechnik k onsor tialfü H run G
in einem Netzberechnungsprogramm werden um Institut für Elektrische Energiesysteme
eine automatisierte Adaption und Anbindung an Prof. Dr.-Ing. Michael Igel
externe Systeme erweitert. Goebenstraße 40
66117 Saarbrücken
T +49 (0)681 5867 – 360
michael.igel@htwsaar.de

Zu W endun G s G e B er
Bundesministerium für Wirtschaft und
☞ GridAnalysis wird auch am 7. LIESA-Kongress teilnehmen. Energie (BMWi)